Data Lake vs Data Warehouse คืออะไร แบบไหนเหมาะกับธุรกิจคุณ

เมื่อข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์สำคัญขององค์กร การจัดเก็บและบริหารข้อมูลให้ถูกต้องถือเป็นหัวใจหลักของความสำเร็จ “Data Lake” และ “Data Warehouse” จึงกลายเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่า Data Lake vs Data Warehouse คืออะไร แตกต่างกันอย่างไร และควรเลือกใช้แบบไหนให้เหมาะกับธุรกิจ

Data Warehouse คืออะไร ?

Data Warehouse หรือ “คลังข้อมูล” คือ ระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) เป็นหลัก โดยข้อมูลจะจัดเก็บอย่างเป็นระบบโดยใช้หลัก Schema-on-Write ซึ่งหมายความว่าจะนำข้อมูลไปจัดรูปแบบก่อนเข้าเก็บในคลัง

จุดเด่นของ Data Warehouse คือ ความน่าเชื่อถือของข้อมูล และสามารถรองรับการสร้างรายงานและวิเคราะห์เชิงลึกผ่านเครื่องมือ Business Intelligence (BI) เช่น Power BI หรือ Tableau ได้ เพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจทำสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างมีข้อมูลรองรับ

Data Lake คืออะไร ?

Data Lake คือ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รองรับข้อมูลทุกรูปแบบ ทั้งแบบที่เป็นโครงสร้าง (Structured) เช่น ตารางในฐานข้อมูล, กึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured) เช่น ไฟล์ XML และแบบไม่มีโครงสร้าง (Unstructured) เช่น ไฟล์ข้อความ วิดีโอ หรือไฟล์เสียง โดยระบบนี้ใช้หลัก Schema-on-Read ซึ่งข้อมูลจะถูกตีความและจัดรูปแบบเมื่อนำมาใช้งาน

Data Lake เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการเก็บข้อมูลปริมาณมหาศาล และรองรับการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยี AI หรือ Machine Learning ที่ต้องอาศัยข้อมูลหลากหลายรูปแบบ

Data Lake vs Data Warehouse แตกต่างกันอย่างไร ?

คุณสมบัติ	Data Lake	Data Warehouse
ประเภทข้อมูล	รองรับข้อมูลทุกประเภท (Structured, Semi-Structured, Unstructured)	รองรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data)
วิธีการจัดเก็บ	ใช้ Schema-on-Read (ข้อมูลจะถูกแปลงเมื่ออ่าน)	ใช้ Schema-on-Write (ข้อมูลจะถูกแปลงก่อนเก็บ)
การใช้งานหลัก	ใช้สำหรับการวิจัย การพัฒนา AI, Machine Learning, Big Data	ใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (BI) และรายงาน
ความยืดหยุ่น	ยืดหยุ่นสูง รองรับข้อมูลทุกประเภทและสามารถปรับเปลี่ยนได้	มีโครงสร้างที่ตายตัว และต้องการการจัดรูปแบบที่ชัดเจน
การประมวลผลข้อมูล	ประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก โดยไม่จำเป็นต้องกรองข้อมูลก่อน	ข้อมูลจะได้รับการกรองและจัดระเบียบล่วงหน้า
ความเร็วในการประมวลผล	อาจช้ากว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ Data Warehouse ในการใช้ข้อมูลบางประเภท	เร็วในการประมวลผลและสร้างรายงานข้อมูลที่มีโครงสร้าง
ค่าใช้จ่าย	ค่าใช้จ่ายต่ำกว่าเมื่อใช้ระบบเก็บข้อมูลขนาดใหญ่	อาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าในการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง

โดยทั่วไป Data Warehouse เหมาะกับการวิเคราะห์ธุรกิจที่ต้องการความแม่นยำและเสถียรภาพ ขณะที่ Data Lake เหมาะกับการวิจัยและพัฒนา AI ที่ต้องการข้อมูลหลากหลายและปริมาณมาก

Data Lake และ Data Warehouse สามารถใช้งานร่วมกันได้ไหม ?

องค์กรส่วนมากเลือกใช้ Data Lake และ Data Warehouse ร่วมกันในระบบเดียว เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลหลากหลายชนิด

ทำไมต้องใช้ทั้งสองระบบร่วมกัน ?

• Data Lake เหมาะสำหรับเก็บข้อมูลทุกประเภท ทั้งที่ยังไม่ได้จัดระเบียบ เช่น ข้อมูลจำนวนมากจากเซนเซอร์, Log, ไฟล์เสียง หรือรูปภาพ

• Data Warehouse เหมาะสำหรับเก็บข้อมูลที่จัดระเบียบแล้ว เช่น รายงานยอดขาย ข้อมูลธุรกิจที่ผ่านการคัดกรองและเตรียมไว้พร้อมใช้งาน

วิธีการใช้งานร่วมกันแบบง่าย ๆ

1. เก็บข้อมูลทุกอย่างไว้ใน Data Lake ก่อน เพื่อให้มีข้อมูลต้นฉบับครบถ้วน

2. เลือกและเตรียมข้อมูลบางส่วนที่ต้องการวิเคราะห์หรือทำรายงาน นำเข้ามาเก็บใน Data Warehouse

3. นำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์ แล้วนำผลไปใช้งานต่อได้ทันที

   
   

วิธีเลือกใช้ Data Lake หรือ Data Warehouse ให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ

การเลือกใช้ควรพิจารณาจาก

• ประเภทและปริมาณข้อมูลที่องค์กรมี

• วัตถุประสงค์ในการนำข้อมูลไปใช้ เช่น วิเคราะห์รายงาน หรือพัฒนา AI

• งบประมาณและทรัพยากรบุคคลที่มี

• ความต้องการความเร็วและความน่าเชื่อถือของข้อมูล

หากไม่แน่ใจ สามารถปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเพื่อวางแผนระบบข้อมูลที่ตอบโจทย์

สรุปความสำคัญของการมี Data Warehouse ในยุคนี้

Data Warehouse คือรากฐานสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนธุรกิจให้เติบโตอย่างมั่นคง การลงทุนในคลังข้อมูลที่ถูกออกแบบและวางระบบอย่างมืออาชีพ จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้แม่นยำ รวดเร็ว และพร้อมรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลยุคใหม่

ถ้าคุณกำลังมองหาโซลูชัน Data Warehouse ที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะของธุรกิจ พร้อมทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์จริงในหลากหลายอุตสาหกรรม Eclipse Computing คือผู้ให้บริการรับทำ Data Warehouse ที่พร้อมให้บริการวางระบบครบวงจร ตั้งแต่การออกแบบ วิเคราะห์ความต้องการ ไปจนถึงการติดตั้งและดูแลระบบ ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษาฟรี และก้าวสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง

สนใจปรึกษาระบบคลังข้อมูลกับผู้เชี่ยวชาญ ติดต่อเราได้ที่

• โทร. 02-634-1718

• LINE OA : https://lin.ee/KLiB614

• E-Mail : info@eclipsecomputing.co.th

ข้อมูลอ้างอิง :

1. Data Lake vs. Data Warehouse: What’s the Difference?. สืบค้นเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2568 จาก https://www.coursera.org/articles/data-lake-vs-data-warehouse